Pour les équipes qui mènent des études et des essais

Créez vos applications de recherche EMA et biométrie

Applications iOS + Android sur mesure pour les études et les essais — évaluation écologique momentanée (EMA), données biométriques du téléphone et des objets connectés, courriels de progrès hebdomadaires et intégration à REDCap et à d’autres outils de recherche — conçues selon votre protocole et dont vous êtes propriétaire.

Que vous meniez des études, des essais ou des validations — en milieu universitaire, dans l’industrie, en santé ou dans le secteur sans but lucratif — l’application s’adapte à votre protocole, et non l’inverse.

Nous ne sommes pas une plateforme à louer à laquelle vous devez plier votre étude. Nous sommes un partenaire de développement qui bâtit l’application de recherche dont vous avez besoin — avec la transparence, la traçabilité et la reproductibilité qu’exige la recherche. Plus de 15 ans d’applications d’essais cliniques approuvées par un comité d’éthique et prêtes pour les CÉR — dont un déploiement EMA d’un an auprès de 165 participants au Centre universitaire de santé McGill.

Utilisé dans des études et des essais à

McGill · Dalhousie · Saskatchewan · Oxford · Oxford Brookes · Exeter · Mayo Clinic Arizona

Planifier un appel de cadrage
Comment nous cadrons une étude

Fondée par la professeure Nancy Mayo, PhD — professeure James McGill au Département de médecine et à l’École de physiothérapie et d’ergothérapie de l’Université McGill; chercheuse à l’Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill (IR-CUSM), dirigeant des programmes sur la fonction, l’incapacité et la qualité de vie. Ses recherches ancrent la science derrière nos applications.

De quoi avez-vous besoin pour votre recherche ou votre essai clinique?

Combinez les composantes dont votre protocole a besoin — évaluation momentanée, biométrie du téléphone et des objets connectés, et engagement des participants — dans une seule application qui vous appartient.

Applications EMA et sondages programmés

Amenez le questionnaire au participant sous forme d’application native sur son téléphone — dans son environnement naturel, au bon moment — et enregistrez exactement quand chaque réponse a été donnée.

Instruments flexibles — choix multiples, Likert (5/7/10 pts et personnalisée), numérique borné, texte libre — avec branchements conditionnels et logique de saut; les échelles validées s’encodent proprement.
Planification précise — invitations à intervalle fixe (des minutes aux jours) et devis multiphases, avec disponibilité par fenêtre temporelle qui empêche le remplissage rétroactif.
Rappels autorégénérants — notifications en trois étapes, résistantes au redémarrage, qui ouvrent directement le sondage actif.
Conformité automatique — chaque invitation est suivie (complétée / manquée / expirée); l’adhésion et le moment des réponses sont des données exportables.
Prend en charge l’EMA classique, l’échantillonnage d’expérience (ESM), l’évaluation ambulatoire et les journaux quotidiens.

Biométrie — données du téléphone et des objets connectés

Transformez les téléphones et objets connectés que vos participants possèdent déjà en données d’activité et physiologiques de qualité recherche — unifiées, dédupliquées et entièrement traçables.

Résumés quotidiens sur le téléphone — p. ex. fréquence cardiaque et pas de fin de journée depuis une Garmin (ou Apple Watch, Fitbit, Pixel Watch).
Un modèle unifié à travers Apple Santé, Google Health Connect, le capteur du téléphone et les objets connectés — avec la source et l’appareil sur chaque enregistrement.
Déduplication bien faite — l’API d’agrégation et des règles documentées, jamais une addition naïve qui double le nombre de pas.
Synchronisation en arrière-plan fiable qui continue de collecter même pour les participants inactifs depuis des semaines — à l’épreuve de la fermeture de Google Fit en 2026.
Traitement déterministe et reproductible, avec des exports de qualité recherche.

Engagement et intégrations

Gardez les participants engagés et vos données propres — et connectez-vous aux outils de recherche que vous utilisez déjà.

Courriels de progrès hebdomadaires — la semaine de chaque participant résumée en graphiques personnalisés et envoyée par courriel (SendGrid); une rétroaction qui favorise la rétention.
Alertes de conformité et de qualité des données — faible adhésion et seuils de données franchis signalés automatiquement, pour que vous agissiez tôt.
Intégration bidirectionnelle des sondages — rappelez aux participants et confirmez la complétion avec REDCap, Qualtrics et d’autres outils.
Démontré de bout en bout dans l’étude d’un an de McGill.

Pourquoi bâtir avec nous plutôt que louer une plateforme

Sur mesure et à vous

Adaptée à votre protocole — instruments, calendrier, cohortes, image de marque, consentement — et le résultat vous appartient.

Transparence et reproductibilité par conception

Règles publiées et ajustables; déduplication et priorité des sources documentées; traçabilité sur chaque enregistrement. Vous savez exactement comment chaque donnée a été mesurée — et vous pouvez la reproduire.

Intégration poussée aux plateformes mobiles

Apple Santé et Google Health Connect bien intégrés — y compris les modes de défaillance que la plupart des équipes découvrent trop tard.

Une expérience concrète

Plus de 15 ans d’applications mobiles d’essais cliniques approuvées par un comité d’éthique et de pipelines de données de recherche, en production aujourd’hui.

La capture des pas, bien faite

« Compter les pas » semble simple. Ça ne l’est pas — un même participant produit des totaux différents selon le téléphone et la montre qu’il porte. Voici d’où proviennent réellement nos données de pas, et pourquoi une capture multisource, transparente et personnalisable surpasse un appareil unique ou une plateforme à louer.

Le téléphone est le pivot — pas la montre

Les données circulent objet connecté → application du fabricant → Apple Santé (iOS) / Health Connect (Android) → notre application → export. Nous lisons le magasin de santé que le téléphone exécute déjà — une seule application ingère donc l’appareil que porte le participant, plus le téléphone lui-même. Aucune intégration infonuagique par marque (API Garmin Health, API Web Fitbit) à licencier et à maintenir, et aucun verrouillage à une seule marque.

iOS et Android comptent différemment — nous modélisons les deux

Les deux magasins conservent ce qu’une source y a écrit et ne comptent rien eux-mêmes; un téléphone et une montre qui écrivent tous deux peuvent donc doubler les mêmes pas. Nous utilisons l’API d’agrégation de chaque plateforme et une déduplication documentée avec priorité explicite des sources — jamais une addition naïve — et nous inscrivons la source et l’appareil sur chaque enregistrement.

Une montre n’est utilisable que si son application alimente les deux magasins de santé

Appareil	Convient à une cohorte mixte iPhone + Android?
Garmin	Oui — stable depuis des années, aucune API Garmin requise
Fitbit / Google Health	Oui — Apple Santé en natif depuis 2026
Withings	Oui — FC de qualité médicale
Apple Watch	iPhone seulement — aucun chemin Android
Samsung Galaxy Watch	Android seulement — aucun chemin Apple Santé

Et lorsqu’il n’y a aucun objet connecté, notre application devient son propre collecteur à partir du capteur de pas matériel du téléphone — sans compte, sans configuration — comblant les lacunes silencieuses qui ruinent les données longitudinales.

Indépendant de l’appareil — Garmin, Fitbit, Withings ou le capteur du téléphone, ensemble; aucun verrouillage à une seule marque.
Transparent, pas une boîte noire — règles de déduplication et de priorité publiées, défendables devant un évaluateur.

Personnalisable — ordre de priorité, fenêtre d’agrégation et seuils réglés selon votre protocole.
Reproductible — traitement déterministe et versionné; les mêmes entrées donnent toujours les mêmes pas.

Sur le terrain

Une étude d’un an au Centre universitaire de santé McGill

Des chercheurs du Centre universitaire de santé McGill ont utilisé nos deux applications — StepCatcher pour la capture passive des pas au quotidien et HandHeld Monitoring pour une cote de symptôme quotidienne — afin de suivre une cohorte atteinte du syndrome post-COVID pendant une année complète. La plupart des études EMA sur l’activité et les symptômes durent deux semaines; celle-ci a duré 52 — captée entièrement à distance sous un protocole approuvé par un comité d’éthique.

1 an

de capture quotidienne par participant

165

participants sur les deux applications

~88 000

jours-personnes captés

Tout ce que promet cette page est visible dans ce déploiement — déduplication des montres connectées, capture continue à long horizon qui survit des mois sans visite en clinique, traitement déterministe et documenté, courriels de progrès hebdomadaires aux participants et suivi de la complétion REDCap. StepCatcher se jumelle aussi à Heel2Toe, notre objet connecté clinique de rééducation de la marche, pour des mesures de qualité de la marche et de risque de chute.

Comment nous cadrons votre étude

Décrivez-nous votre protocole et nous en ferons une application fonctionnelle. Nous aborderions :

Instruments — vos questionnaires et types d’items (nous encodons les échelles validées).
Calendrier — fréquence des invitations, fenêtres temporelles, durée de l’étude, structure des phases.
Stratégie d’échantillonnage — à intervalle fixe, déclenchée par signal ou par événement.

Sources de données — Apple Santé, Health Connect, objets connectés ou collectées par l’application.
Cohortes — bras d’étude et attribution.
Données, conformité et consentement — exports, mesures d’adhésion et les exigences éthiques (CÉR) de votre établissement.

Si vous pouvez décrire votre protocole, nous pouvons le bâtir.

Qui est sollicité, quand, à quelle fréquence, avec quelles questions et depuis quels appareils — dites-le-nous, et nous en établirons la portée et le coût.

Planifier un appel de cadrage

sales@physiobiometrics.com · physiobiometrics.com