Pour les équipes qui mènent des études et des essais
Créez vos applications de recherche EMA et biométrie
Applications iOS + Android sur mesure pour les études et les essais — évaluation écologique momentanée (EMA), données biométriques du téléphone et des objets connectés, courriels de progrès hebdomadaires et intégration à REDCap et à d’autres outils de recherche — conçues selon votre protocole et dont vous êtes propriétaire.
Que vous meniez des études, des essais ou des validations — en milieu universitaire, dans l’industrie, en santé ou dans le secteur sans but lucratif — l’application s’adapte à votre protocole, et non l’inverse.
Nous ne sommes pas une plateforme à louer à laquelle vous devez plier votre étude. Nous sommes un partenaire de développement qui bâtit l’application de recherche dont vous avez besoin — avec la transparence, la traçabilité et la reproductibilité qu’exige la recherche. Plus de 15 ans d’applications d’essais cliniques approuvées par un comité d’éthique et prêtes pour les CÉR — dont un déploiement EMA d’un an auprès de 165 participants au Centre universitaire de santé McGill.
Utilisé dans des études et des essais à
McGill · Dalhousie · Saskatchewan · Oxford · Oxford Brookes · Exeter · Mayo Clinic Arizona
Fondée par la professeure Nancy Mayo, PhD — professeure James McGill au Département de médecine et à l’École de physiothérapie et d’ergothérapie de l’Université McGill; chercheuse à l’Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill (IR-CUSM), dirigeant des programmes sur la fonction, l’incapacité et la qualité de vie. Ses recherches ancrent la science derrière nos applications.
Comment se déroule le partenariat
De la conception de l’étude aux résultats publiés — un véritable partenariat de recherche, pas un outil en libre-service.
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Nous coconcevons votre protocole d’étudeVotre équipe et la professeure Nancy Mayo façonnent l’étude, le protocole, les mesures quotidiennes et le plan d’analyse — conçu pour être publié. |
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Nous bâtissons l’applicationPhysioBiometrics bâtit votre application sur mesure et le stockage sécurisé des données — capture passive par capteur et invitations quotidiennes. |
3
Nous gardons les données propresNous assurons la capture des données à distance et surveillons la qualité en continu, pour que le jeu de données résiste à l’examen. |
4
Nous aidons à orienter l’analyseModèles de trajectoire, modèles multiniveaux et analyse des décalages temporels par personne — transformer les données quotidiennes en résultats. |
Sur le terrain
Une étude d’un an au Centre universitaire de santé McGill
Nous avons mené ce modèle de bout en bout pour l’étude Quebec Action for Post-COVID (QAPC), dirigée par la professeure James McGill Nancy Mayo. Deux de nos applications — StepCatcher pour la capture passive des pas au quotidien et HandHeld Monitoring pour une cote quotidienne de symptômes et d’activités — afin de suivre une cohorte atteinte du syndrome post-COVID pendant une année complète. La plupart des études EMA sur l’activité et les symptômes durent deux semaines; celle-ci a duré 52 — captée entièrement à distance sous un protocole approuvé par un comité d’éthique.
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1 an
de capture quotidienne par participant
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165
participants sur les deux applications
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~88 000
jours-personnes captés
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Tout ce que promet cette page est visible dans ce déploiement — déduplication des montres connectées, capture continue à long horizon qui survit des mois sans visite en clinique, traitement déterministe et documenté, courriels de progrès hebdomadaires aux participants et suivi de la complétion REDCap. StepCatcher se jumelle aussi à Heel2Toe, notre objet connecté clinique de rééducation de la marche, pour des mesures de qualité de la marche et de risque de chute.
De quoi avez-vous besoin pour votre recherche ou votre essai clinique?
Combinez les composantes dont votre protocole a besoin — évaluation momentanée, biométrie du téléphone et des objets connectés, et engagement des participants — dans une seule application qui vous appartient.
Applications EMA et sondages programmésAmenez le questionnaire au participant sous forme d’application native sur son téléphone — dans son environnement naturel, au bon moment — et enregistrez exactement quand chaque réponse a été donnée. Instruments flexibles — choix multiples, Likert (5/7/10 pts et personnalisée), numérique borné, texte libre — avec branchements conditionnels et logique de saut; les échelles validées s’encodent proprement. Planification précise — invitations à intervalle fixe (des minutes aux jours) et devis multiphases, avec disponibilité par fenêtre temporelle qui empêche le remplissage rétroactif. Rappels autorégénérants — notifications en trois étapes, résistantes au redémarrage, qui ouvrent directement le sondage actif. Conformité automatique — chaque invitation est suivie (complétée / manquée / expirée); l’adhésion et le moment des réponses sont des données exportables. Prend en charge l’EMA classique, l’échantillonnage d’expérience (ESM), l’évaluation ambulatoire et les journaux quotidiens. |
Biométrie — données du téléphone et des objets connectésTransformez les téléphones et objets connectés que vos participants possèdent déjà en données d’activité et physiologiques de qualité recherche — unifiées, dédupliquées et entièrement traçables. Résumés quotidiens sur le téléphone — p. ex. fréquence cardiaque et pas de fin de journée depuis une Garmin (ou Apple Watch, Fitbit, Pixel Watch). Un modèle unifié à travers Apple Santé, Google Health Connect, le capteur du téléphone et les objets connectés — avec la source et l’appareil sur chaque enregistrement. Déduplication bien faite — l’API d’agrégation et des règles documentées, jamais une addition naïve qui double le nombre de pas. Synchronisation en arrière-plan fiable qui continue de collecter même pour les participants inactifs depuis des semaines — à l’épreuve de la fermeture de Google Fit en 2026. Traitement déterministe et reproductible, avec des exports de qualité recherche. |
Engagement et intégrationsGardez les participants engagés et vos données propres — et connectez-vous aux outils de recherche que vous utilisez déjà. Courriels de progrès hebdomadaires — la semaine de chaque participant résumée en graphiques personnalisés et envoyée par courriel (SendGrid); une rétroaction qui favorise la rétention. Alertes de conformité et de qualité des données — faible adhésion et seuils de données franchis signalés automatiquement, pour que vous agissiez tôt. Intégration bidirectionnelle des sondages — rappelez aux participants et confirmez la complétion avec REDCap, Qualtrics et d’autres outils. Démontré de bout en bout dans l’étude d’un an de McGill. |
Des instruments éprouvés, déjà validés
Votre étude ne part pas d’une page blanche. Nous bâtissons sur des outils de mesure éprouvés, avec des antécédents dans la recherche évaluée par les pairs — utilisez-en un, combinez-les, ou intégrez-les dans une application qui vous est propre :
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Capteur de marche porté Heel2ToeUn capteur porté sur le corps qui mesure la qualité de la marche et fournit une rétroaction en temps réel. Utilisé comme instrument EMA en recherche — de courtes séances deux fois par jour sur des protocoles de 30 à 90 jours — avec des résultats publiés dans des revues évaluées par les pairs. Qualité de marche objective — des données biomécaniques de qualité de la marche captées dans la vie quotidienne, pas seulement en clinique.Double usage — le même appareil est un objet connecté clinique de rééducation de la marche. |
Extraction passive StepCatcherFusionne le nombre de pas de toutes les sources actives d’un participant — le capteur du téléphone lui-même et toute montre connectée — dédupliqués en un seul total quotidien propre. Aucun objet connecté? Le téléphone seul continue de collecter. Sans effort — capture passive qui continue de collecter pendant des mois sans effort du participant.Multisource — unifie le téléphone, Apple Santé et Health Connect, avec la source sur chaque enregistrement. |
Évaluation momentanée Votre app EMADe courts auto-rapports quotidiens — symptômes, activités et humeur — présentés au bon moment sur des échelles validées, avec suivi automatique de la conformité. Bâtie sur notre noyau EMA éprouvé et personnalisée comme votre propre application d’étude. Un noyau, plusieurs études — le même moteur déployé sous les noms HandHeld Monitoring (McGill), MS Capture (Oxford) et Yoga-Fit (Dalhousie), entre autres.Conformité automatique — chaque invitation suivie : complétée, manquée ou expirée. |
Pourquoi bâtir avec nous plutôt que louer une plateforme
Sur mesure et à vousAdaptée à votre protocole — instruments, calendrier, cohortes, image de marque, consentement — et le résultat vous appartient. Transparence et reproductibilité par conceptionRègles publiées et ajustables; déduplication et priorité des sources documentées; traçabilité sur chaque enregistrement. Vous savez exactement comment chaque donnée a été mesurée — et vous pouvez la reproduire. |
Intégration poussée aux plateformes mobilesApple Santé et Google Health Connect bien intégrés — y compris les modes de défaillance que la plupart des équipes découvrent trop tard. Une expérience concrètePlus de 15 ans d’applications mobiles d’essais cliniques approuvées par un comité d’éthique et de pipelines de données de recherche, en production aujourd’hui. |
La capture des pas, bien faite
« Compter les pas » semble simple. Ça ne l’est pas — un même participant produit des totaux différents selon le téléphone et la montre qu’il porte. Voici d’où proviennent réellement nos données de pas, et pourquoi une capture multisource, transparente et personnalisable surpasse un appareil unique ou une plateforme à louer.
Le téléphone est le pivot — pas la montreLes données circulent objet connecté → application du fabricant → Apple Santé (iOS) / Health Connect (Android) → notre application → export. Nous lisons le magasin de santé que le téléphone exécute déjà — une seule application ingère donc l’appareil que porte le participant, plus le téléphone lui-même. Aucune intégration infonuagique par marque (API Garmin Health, API Web Fitbit) à licencier et à maintenir, et aucun verrouillage à une seule marque. |
iOS et Android comptent différemment — nous modélisons les deuxLes deux magasins conservent ce qu’une source y a écrit et ne comptent rien eux-mêmes; un téléphone et une montre qui écrivent tous deux peuvent donc doubler les mêmes pas. Nous utilisons l’API d’agrégation de chaque plateforme et une déduplication documentée avec priorité explicite des sources — jamais une addition naïve — et nous inscrivons la source et l’appareil sur chaque enregistrement. |
Une montre n’est utilisable que si son application alimente les deux magasins de santé
| Appareil | Convient à une cohorte mixte iPhone + Android? |
| Garmin | Oui — stable depuis des années, aucune API Garmin requise |
| Fitbit / Google Health | Oui — Apple Santé en natif depuis 2026 |
| Withings | Oui — FC de qualité médicale |
| Apple Watch | iPhone seulement — aucun chemin Android |
| Samsung Galaxy Watch | Android seulement — aucun chemin Apple Santé |
Et lorsqu’il n’y a aucun objet connecté, notre application devient son propre collecteur à partir du capteur de pas matériel du téléphone — sans compte, sans configuration — comblant les lacunes silencieuses qui ruinent les données longitudinales.
| Indépendant de l’appareil — Garmin, Fitbit, Withings ou le capteur du téléphone, ensemble; aucun verrouillage à une seule marque.
Transparent, pas une boîte noire — règles de déduplication et de priorité publiées, défendables devant un évaluateur. |
Personnalisable — ordre de priorité, fenêtre d’agrégation et seuils réglés selon votre protocole.
Reproductible — traitement déterministe et versionné; les mêmes entrées donnent toujours les mêmes pas. |
Comment nous cadrons votre étude
Décrivez-nous votre protocole et nous en ferons une application fonctionnelle. Nous aborderions :
| Instruments — vos questionnaires et types d’items (nous encodons les échelles validées).
Calendrier — fréquence des invitations, fenêtres temporelles, durée de l’étude, structure des phases. Stratégie d’échantillonnage — à intervalle fixe, déclenchée par signal ou par événement. |
Sources de données — Apple Santé, Health Connect, objets connectés ou collectées par l’application.
Cohortes — bras d’étude et attribution. Données, conformité et consentement — exports, mesures d’adhésion et les exigences éthiques (CÉR) de votre établissement. |
Si vous pouvez décrire votre protocole, nous pouvons le bâtir.
Qui est sollicité, quand, à quelle fréquence, avec quelles questions et depuis quels appareils — dites-le-nous, et nous en établirons la portée et le coût.
sales@physiobiometrics.com · physiobiometrics.com
